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Option Omega Heatmap

Im normalen Workflow werden Varianten eines Option-Omega-Backtests meist nacheinander manuell durchgeklickt. Im OWS lässt sich dieser Parameter-Scan für bis zu zwei Variablen automatisieren.

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OWS Workflow

Warum diese Heatmap sinnvoll ist

Wenn du in Option Omega mit bestehenden Strategien arbeitest, lassen sich verschiedene Varianten natürlich testen. In der Praxis werden solche DOE-artigen Vergleiche aber oft Schritt für Schritt manuell durchgeführt.

Genau dort setzt die OWS an: Zwei frei definierbare Parameter können automatisiert in mehreren Kombinationen durchlaufen werden. Typische Beispiele sind Take Profit 10 %, 15 %, 20 % oder unterschiedliche DTE-Stufen.

Was die Heatmap zeigt

Das Ziel ist nicht nur, den höchsten Gewinn zu finden. Viel wichtiger ist zu sehen, wie stabil ein Backtest über verschiedene Parameter hinweg bleibt und welches Setup am Ende wirklich am profitabelsten war.

  • Parameter 1 kann z. B. ein frei definierbarer Take Profit sein.
  • Parameter 2 kann z. B. DTE, Stop Loss oder ein Exit-Fenster sein.
  • Heatmap macht sofort sichtbar, ob ein Ergebnis robust oder nur Zufall war.
  • Zeitersparnis ist enorm, weil viele Varianten nicht mehr einzeln von Hand gestartet werden müssen.

Beispiel-Screenshot einer Heatmap

Hier siehst du einen kleinen Auszug direkt aus einem lokalen Option-Omega-Report, ohne weitere Auswertung, einfach als visuelles Beispiel.

Auszug einer Option-Omega P/L-Heatmap mit Weekday gegen Take Profit

Voraussetzung

Für diesen Workflow ist ein aktives Option-Omega-Abo notwendig. Zusätzlich muss eine bestehende Strategie samt zugehöriger URL in die OWS eingefügt werden.

Beispiel-Link

Kopierbarer Option-Omega-Backtest

Diesen Beispiel-Link kannst du direkt in der OWS verwenden, um den Workflow zu testen:

Die OWS nutzt die bestehende Strategie-URL als Ausgangspunkt und scannt darauf aufbauend deine definierten Parameterkombinationen automatisiert durch.
  • Beispiel Take Profit 10 %, 15 %, 20 % gegen mehrere DTE-Stufen.
  • Nutzen Schnell erkennen, welches Setup robust bleibt.
  • Praxis Besonders sinnvoll vor dem Live-Einsatz oder bei Strategiepflege.